由被估计参数的充分统计量构造出来的,包含了样本(X1,X2……,Xn)中关于θ的全部信息的估计量。数学上,称估计量为充分的,如果它是最小充分统计量的函数。估计量作为样本的函数,一般只能从样本中提取部分信息,但充分估计量虽然也可能并不包含样本中的全部信息,却充分利用了样本中关于被估计参数的全部信息。最常用的概率分布(二项分布、泊松分布和正态分布!的分布参数,都有充分估计量。例如,事件的颜率是它的概率的充分估计量;对于正态分布,样本均值是其数学期望的充分估计量.....
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