百科釋義
分類與迴歸樹的英文是Classification and regression tree，縮寫是CART。CART是在給定輸入隨機變量X條件下輸出隨機變量Y的條件概率分布的學習方法。CART假設決策樹是二叉樹，內部結點特征的取值為“是”和“否”，左分支是取值為“是”的分支，右分支是取值為“否”的分支。這樣的決策樹等價於遞歸地二分每個特征，將輸入空間即特征空間劃分為有限個單元，並在這些單元上確定預測的概率分布，也就是在輸入給定的條件下輸出的條件概率分布。它由樹的生成、樹的剪枝構成。
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