經驗模態分解(Empirical Mode Decomposition,縮寫EMD)是由黃鍔(N. E. Huang)在美國國家宇航局與其他人於1998年創造性地提出的一種新型自適應信號時頻處理方法,特別適用於非線性非平穩信號的分析處理。
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