百科釋義
線性判別分析(linear discriminant analysis，LDA)是對費舍爾的線性鑒別方法的歸納，這種方法使用統計學，模式識別和機器學習方法，試圖找到兩類物體或事件的特征的一個線性組合，以能夠特征化或區分它們。所得的組合可用來作為一個線性分類器，或者，更常見的是，為後續的分類做降維處理。
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