K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法，是一個理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學習算法之一。該方法的思路是：在特征空間中，如果一個樣本附近的k個最近(即特征空間中最鄰近)樣本的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。
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