变量筛选的相似词
筛选变量 统计检验方法 对数线性模型 动态聚类 交叉分析法 决策树分类 描述统计分析 模型选择 逐步回归法 特征选择方法 决策树模型 apriori 方差分析法 k均值 线性判别分析 k近邻算法 重抽样 决策树分析 缺失值处理 k-means算法 统计学分析方法 推论统计 关联规则学习 特征降维 非参数统计方法 交叉表分析 决策树学习 线性回归和逻辑回归 决策树方法 组合分类器
变量筛选的英文翻译
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什么是相似词？
相似，指类似的意思，按日常习惯用法，相似词一般指同义词，也可能包含反义词（因为属于同一类型的词语）。
1. 近义词指意思相近，但不完全相同的词，比如：“开心”和“高兴”、“谦虚”和“谦逊”、“满意”和“欣慰”。
2. 反义词是指两个意思相反的词，比如：“真”和“假”，“美”和“丑”。
3. 等义词指意思完全相同的词。
4. 同义词包括近义词和等义词。
