概率化的相似词
伪随机性 预测残差 随机模拟方法 非参数模型 栅格模型 贝叶斯分析方法 分析预测方法 变量化 参数寻优 决策树和随机森林 最优预测 基于概率 博弈系统 概率方法 产生式规则 代价敏感 非线性回归模型 二元线性回归 参数估计方法 mcmc方法 均值与方差 多步预测 神经网络分类 灰色系统理论 形变模型 支持向量机方法 规则推理 季节模型 未知类别 符号演算
概率化的英文翻译
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什么是相似词？
相似，指类似的意思，按日常习惯用法，相似词一般指同义词，也可能包含反义词（因为属于同一类型的词语）。
1. 近义词指意思相近，但不完全相同的词，比如：“开心”和“高兴”、“谦虚”和“谦逊”、“满意”和“欣慰”。
2. 反义词是指两个意思相反的词，比如：“真”和“假”，“美”和“丑”。
3. 等义词指意思完全相同的词。
4. 同义词包括近义词和等义词。
