离散型概率分布 多项式根 函数的单调性和奇偶性 方阵的幂 随机变量函数 数值级数 函数的零点问题 共轭矩阵 最大无关组 线性判别函数 概率的基本性质 二维均匀分布 函数的表示法 向量与矩阵 常见函数的导数 指针变量的定义 伯努利概型 矩阵的特征值与特征向量 幂指数函数 定积分性质 常系数线性差分方程 数学归纳法证明不等式 多元随机变量 矩阵的相似对角化 离散性随机变量 正交向量组 函数的单调性和极值 柯西问题 联合概率密度函数 离散时间傅里叶变换
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什么是相似词?
相似,指类似的意思,按日常习惯用法,相似词一般指同义词,也可能包含反义词(因为属于同一类型的词语)。
1. 近义词指意思相近,但不完全相同的词,比如:“开心”和“高兴”、“谦虚”和“谦逊”、“满意”和“欣慰”。
2. 反义词是指两个意思相反的词,比如:“真”和“假”,“美”和“丑”。
3. 等义词指意思完全相同的词。
4. 同义词包括近义词和等义词。