不确定性推理 规则推理 推理机制 概率推理 贝叶斯推理 贝叶斯方法 潜变量模型 因果模型 推理模型 隐式马尔可夫模型 形式化描述 数据挖掘方法 概率建模 统计自然语言处理 模型与方法 知识表示与推理 预测建模 推断统计 熟悉数据挖掘 贝叶斯算法 非参数统计方法 因果推断 探索性数据分析 数据聚类 知识的表示 贝叶斯统计学 参数估计方法 因果推理 学习算法 机器学习方法
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该工具常用于写作辅助(关键词联想)和论文降重(同义词替换)。
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什么是相似词?
相似,指类似的意思,按日常习惯用法,相似词一般指同义词,也可能包含反义词(因为属于同一类型的词语)。
1. 近义词指意思相近,但不完全相同的词,比如:“开心”和“高兴”、“谦虚”和“谦逊”、“满意”和“欣慰”。
2. 反义词是指两个意思相反的词,比如:“真”和“假”,“美”和“丑”。
3. 等义词指意思完全相同的词。
4. 同义词包括近义词和等义词。