貝葉斯概率模型的相似詞
層次聚類算法 置信域 基本遺傳算法 birch算法 信息度量 稀疏索引 dirichlet分布 拓撲特征 單變量統計分析 lda算法 形式化表示 無約束優化 加權矩陣 上下文模型 輸出向量 相似度度量 前向神經網絡 fisher判別 多項式模型 分段線性函數 圖遍歷 elman神經網絡 fp樹 wdet 特征壓縮 未知類別 單元應力 集聚系數 概率密度估計 廣義線性
貝葉斯概率模型的英文翻譯
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什麼是相似詞？
相似，指類似的意思，按日常習慣用法，相似詞一般指同義詞，也可能包含反義詞（因為屬於同一類型的詞語）。
1. 近義詞指意思相近，但不完全相同的詞，比如：“開心”和“高興”、“謙虛”和“謙遜”、“滿意”和“欣慰”。
2. 反義詞是指兩個意思相反的詞，比如：“真”和“假”，“美”和“醜”。
3. 等義詞指意思完全相同的詞。
4. 同義詞包括近義詞和等義詞。
