贝叶斯分类器的相似词
线性支持向量机 参数训练 线性回归算法 fp-growth k-近邻 k近邻算法 k-均值聚类 svm分类器 潜变量模型 期望最大化算法 k均值 支持向量机方法 特征提取方法 谱聚类 贝叶斯分类 马尔科夫随机场 决策树学习 隐马尔科夫链 线性判别分析法 支持向量机 k均值聚类 变分推断 层次聚类算法 k-nn 决策树分类 高斯过程回归 多类分类 决策树算法 最大期望算法 朴素贝叶斯分类
贝叶斯分类器的英文翻译
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什么是相似词？
相似，指类似的意思，按日常习惯用法，相似词一般指同义词，也可能包含反义词（因为属于同一类型的词语）。
1. 近义词指意思相近，但不完全相同的词，比如：“开心”和“高兴”、“谦虚”和“谦逊”、“满意”和“欣慰”。
2. 反义词是指两个意思相反的词，比如：“真”和“假”，“美”和“丑”。
3. 等义词指意思完全相同的词。
4. 同义词包括近义词和等义词。
