贝叶斯规则的相似词
统计计算方法 错误模型 逼近函数 求解模型 时间序列分析法 参数估计方法 筛选变量 线性化处理 变分推断 概率密度估计 非线性最小二乘 收敛率 模型的检验 二项分布检验 加权矩阵 线性回归方法 特征降维 适应函数 box-cox变换 香农熵 渐近分布 svrg 近似模型 去噪处理 最大期望算法 k近邻算法 噪声模型 动力学变量 ardl 决策树方法
贝叶斯规则的英文翻译
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什么是相似词？
相似，指类似的意思，按日常习惯用法，相似词一般指同义词，也可能包含反义词（因为属于同一类型的词语）。
1. 近义词指意思相近，但不完全相同的词，比如：“开心”和“高兴”、“谦虚”和“谦逊”、“满意”和“欣慰”。
2. 反义词是指两个意思相反的词，比如：“真”和“假”，“美”和“丑”。
3. 等义词指意思完全相同的词。
4. 同义词包括近义词和等义词。
