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集成學習算法的同義詞

集成學習算法的相似詞

isomap 基於密度的聚類算法 boosting方法 最近鄰方法 三角模糊數 bi-lstm 樸素貝葉斯法 非線性單元 分類與迴歸 動態貝葉斯網絡 決策樹分類 隱式馬爾可夫模型 決策樹和隨機森林 k-近鄰 局部線性嵌入 全局約束 多步預測 支持向量機方法 粒子群優化 變異算子 svrg bpnn 交叉算子 預測殘差 隨機約束 稀疏表達 expectation-maximization 計數模型 徑向基函數網絡 組合分類器

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什麼是相似詞?
相似,指類似的意思,按日常習慣用法,相似詞一般指同義詞,也可能包含反義詞(因為屬於同一類型的詞語)。
1. 近義詞指意思相近,但不完全相同的詞,比如:“開心”和“高興”、“謙虛”和“謙遜”、“滿意”和“欣慰”。
2. 反義詞是指兩個意思相反的詞,比如:“真”和“假”,“美”和“醜”。
3. 等義詞指意思完全相同的詞。
4. 同義詞包括近義詞和等義詞。

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