birch算法的相似词
层次聚类算法 分类与回归 基本遗传算法 fp-growth k-近邻 fisher判别 贝叶斯概率模型 dbscan算法 multi-class adaboosting 深度优先搜索算法 组合分类器 支持向量机方法 基于知识的推荐 期望最大化算法 线性判别分析法 特征脸方法 数据预处理方法 k近邻算法 局部线性嵌入 基于密度的聚类算法 无约束优化 未知类别 广义线性 k-nn 支持向量机svm 图搜索算法 关联规则学习 特征提取方法 图遍历
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什么是相似词？
相似，指类似的意思，按日常习惯用法，相似词一般指同义词，也可能包含反义词（因为属于同一类型的词语）。
1. 近义词指意思相近，但不完全相同的词，比如：“开心”和“高兴”、“谦虚”和“谦逊”、“满意”和“欣慰”。
2. 反义词是指两个意思相反的词，比如：“真”和“假”，“美”和“丑”。
3. 等义词指意思完全相同的词。
4. 同义词包括近义词和等义词。
