k近邻算法的相似词
k-近邻 参数估计方法 fp-growth k-均值聚类 分类器组合 k最近邻 线性支持向量机 如决策树 决策树分类 谱聚类 k近邻 非参数统计方法 相似度计算方法 决策树学习 svrg 特征降维 期望最大化算法 k-means算法 筛选变量 层次聚类算法 层次聚类法 贝叶斯分类器 禁忌搜索算法 线性回归算法 归一化方法 潜变量模型 动态规划方法 隐马尔科夫链 收敛率 k均值聚类
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什么是相似词？
相似，指类似的意思，按日常习惯用法，相似词一般指同义词，也可能包含反义词（因为属于同一类型的词语）。
1. 近义词指意思相近，但不完全相同的词，比如：“开心”和“高兴”、“谦虚”和“谦逊”、“满意”和“欣慰”。
2. 反义词是指两个意思相反的词，比如：“真”和“假”，“美”和“丑”。
3. 等义词指意思完全相同的词。
4. 同义词包括近义词和等义词。
