特征降維的相似詞
劃分聚類 k近鄰算法 pca方法 動態規劃方法 高斯低通濾波 變分推斷 線性判別分析法 加權矩陣 非線性最小二乘 參數訓練 層次聚類算法 最大期望算法 組合分類器 期望最大化算法 線性化處理 逼近函數 篩選變量 局部線性嵌入 降維算法 fp-growth 基本遺傳算法 樸素貝葉斯分類算法 近似求解 lasso迴歸 馬爾科夫隨機場 適應函數 譜聚類 神經網絡分類 決策樹學習 無約束優化
特征降維的英文翻譯
feature dimension reduction decreasing the dimension of the feature vector dimension compressing
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什麼是相似詞？
相似，指類似的意思，按日常習慣用法，相似詞一般指同義詞，也可能包含反義詞（因為屬於同一類型的詞語）。
1. 近義詞指意思相近，但不完全相同的詞，比如：“開心”和“高興”、“謙虛”和“謙遜”、“滿意”和“欣慰”。
2. 反義詞是指兩個意思相反的詞，比如：“真”和“假”，“美”和“醜”。
3. 等義詞指意思完全相同的詞。
4. 同義詞包括近義詞和等義詞。
