特征降维的相似词
划分聚类 k近邻算法 pca方法 动态规划方法 高斯低通滤波 变分推断 线性判别分析法 加权矩阵 非线性最小二乘 参数训练 层次聚类算法 最大期望算法 组合分类器 期望最大化算法 线性化处理 逼近函数 筛选变量 局部线性嵌入 降维算法 fp-growth 基本遗传算法 朴素贝叶斯分类算法 近似求解 lasso回归 马尔科夫随机场 适应函数 谱聚类 神经网络分类 决策树学习 无约束优化
特征降维的英文翻译
feature dimension reduction decreasing the dimension of the feature vector dimension compressing
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什么是相似词？
相似，指类似的意思，按日常习惯用法，相似词一般指同义词，也可能包含反义词（因为属于同一类型的词语）。
1. 近义词指意思相近，但不完全相同的词，比如：“开心”和“高兴”、“谦虚”和“谦逊”、“满意”和“欣慰”。
2. 反义词是指两个意思相反的词，比如：“真”和“假”，“美”和“丑”。
3. 等义词指意思完全相同的词。
4. 同义词包括近义词和等义词。
