随机事件和概率 数理统计的基本概念 多维随机变量及其分布 随机变量的数字特征 常微分方程与差分方程 应用多元统计分析 概率的基本性质 二维随机变量及其分布 含参变量积分 实变与泛函 二维离散型随机变量 相关与回归 参数估计和假设检验 闭区间上连续函数的性质 线性空间与线性变换 应用时间序列分析 定积分中值定理 向量代数和空间解析几何 总体回归函数 指数和对数函数 集合与逻辑 向量的线性相关性 初等函数的连续性 矩阵及其运算 多维随机变量 矩阵的特征值和特征向量 fourier分析 可降阶的高阶微分方程 向量组的线性相关性 极限和连续
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什么是相似词?
相似,指类似的意思,按日常习惯用法,相似词一般指同义词,也可能包含反义词(因为属于同一类型的词语)。
1. 近义词指意思相近,但不完全相同的词,比如:“开心”和“高兴”、“谦虚”和“谦逊”、“满意”和“欣慰”。
2. 反义词是指两个意思相反的词,比如:“真”和“假”,“美”和“丑”。
3. 等义词指意思完全相同的词。
4. 同义词包括近义词和等义词。