隨機事件和概率 數理統計的基本概念 多維隨機變量及其分布 隨機變量的數字特征 常微分方程與差分方程 應用多元統計分析 概率的基本性質 二維隨機變量及其分布 含參變量積分 實變與泛函 二維離散型隨機變量 相關與迴歸 參數估計和假設檢驗 閉區間上連續函數的性質 線性空間與線性變換 應用時間序列分析 定積分中值定理 向量代數和空間解析幾何 總體迴歸函數 指數和對數函數 集合與邏輯 向量的線性相關性 初等函數的連續性 矩陣及其運算 多維隨機變量 矩陣的特征值和特征向量 fourier分析 可降階的高階微分方程 向量組的線性相關性 極限和連續
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什麼是相似詞?
相似,指類似的意思,按日常習慣用法,相似詞一般指同義詞,也可能包含反義詞(因為屬於同一類型的詞語)。
1. 近義詞指意思相近,但不完全相同的詞,比如:“開心”和“高興”、“謙虛”和“謙遜”、“滿意”和“欣慰”。
2. 反義詞是指兩個意思相反的詞,比如:“真”和“假”,“美”和“醜”。
3. 等義詞指意思完全相同的詞。
4. 同義詞包括近義詞和等義詞。