k均值聚类的相似词
k均值 k近邻算法 贝叶斯分类器 k-mean k-均值聚类 线性回归算法 动态聚类 mean-shift fp-growth 决策树分类 k-近邻 线性支持向量机 k-means聚类 系统聚类 参数训练 k最近邻 fisher判别 组合分类器 极大似然估计法 谱聚类 最大期望算法 期望最大化算法 划分聚类 距离判别 bayes判别 聚类方法 决策树和随机森林 抽样算法 特征选取 nsga-ii
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什么是相似词？
相似，指类似的意思，按日常习惯用法，相似词一般指同义词，也可能包含反义词（因为属于同一类型的词语）。
1. 近义词指意思相近，但不完全相同的词，比如：“开心”和“高兴”、“谦虚”和“谦逊”、“满意”和“欣慰”。
2. 反义词是指两个意思相反的词，比如：“真”和“假”，“美”和“丑”。
3. 等义词指意思完全相同的词。
4. 同义词包括近义词和等义词。
